一、客户数据管理

• 客户信息收集与存储：铁矿企业CRM系统应能够系统化地收集和存储客户信息，包括客户的基本信息（如姓名、联系方式、公司名称及职位等）、交易记录、偏好设置以及沟通历史等。这些信息是建立客户档案的基础，也是后续进行个性化服务和精准营销的重要依据。
• 客户分层与细分：系统应支持根据不同的标准（如交易频次、交易金额等）对客户进行分层和细分，以便企业能够针对不同类型的客户提供更加精准的服务和营销策略。

二、销售管理

• 销售漏斗管理：铁矿企业CRM系统应对销售过程各个阶段进行监控与优化，使销售团队能够清晰地看到每一个潜在客户的状态，从初始接触到最终成交的每一步。
• 机会管理：跟踪潜在客户和商机，评估它们的转化可能性。通过记录每个销售机会的细节，销售人员可以快速判断哪些机会值得投入更多资源。
• 合同与订单管理：系统应提供合同和订单管理功能，以简化流程、提高准确性和效率。这包括生成报价单、合同审批、订单跟踪以及回款管理等。
• 销售绩效监控：通过实时监控销售团队的绩效，帮助管理层及时调整策略，提高销售效率。

三、市场营销管理

• 市场活动管理：铁矿企业CRM系统应支持市场活动的全流程管理，包括活动策划、执行、监控和效果评估。这有助于企业制定并执行有效的市场营销策略。
• 精准营销：通过分析客户数据，系统应能够制定精准的市场营销策略，如定向推送、优惠活动等，以提高营销效果和投入产出比。
• 邮件营销：作为一种传统却高效的营销手段，邮件营销应通过CRM系统的支持实现更加精准和高效的管理。

四、客户服务与支持

• 服务请求管理：铁矿企业CRM系统应能够帮助企业跟踪和管理客户的服务请求，确保每个请求都能得到及时处理。当客户提出问题或请求时，服务团队可以在系统中创建工单，记录请求的详细信息、优先级和处理状态。
• 知识库建设：为企业提供一个集中管理常见问题及解决方案的平台。客户可以随时访问这个知识库，自助查找所需的信息，从而减少对客服的依赖。
• 客户满意度调查：定期发送客户满意度调查，收集客户对产品和服务的意见和建议。这些反馈可以帮助企业识别服务中存在的问题，并进行针对性的改进。

五、数据分析与预测

• 客户行为分析：通过分析客户购买行为、互动历史和反馈意见，铁矿企业CRM系统应能够深入了解客户需求和偏好，以便提供更加个性化的服务。
• 销售预测：基于历史数据和市场趋势，系统应能够帮助企业预测未来的销售业绩，为制定销售策略提供数据支持。
• 数据可视化：系统应提供多种数据可视化工具（如柱状图、折线图、饼图等），帮助企业直观地了解业务状况和客户行为，发现潜在问题和机会。
• 报表生成：自动生成各种报表（如销售报表、营销报表、活动报表等），以满足不同部门的需求，为管理层提供决策支持。