一、客户数据收集与整合

1. 多渠道信息收集：铁矿企业可通过公司网站、社交媒体、行业展会、电话咨询等多种渠道收集潜在客户的信息，如公司名称、联系人、需求详情等。
2. 数据录入与整合：收集到的客户信息将被统一录入CRM系统，系统可自动整合来自不同渠道的数据，形成完整的客户档案。

二、客户数据管理

1. 数据分类与标签化：CRM系统可根据客户的地域、行业、购买历史、需求特征等信息，自动对客户进行分类和标签化，便于后续精准营销和服务。
2. 数据更新与维护：系统可定期自动检查客户数据的完整性和准确性，提醒销售人员或客服人员更新客户信息，确保数据的时效性。

三、销售自动化

1. 线索管理与分配：CRM系统可自动跟踪和管理销售线索，根据预设的规则和算法，将线索分配给最合适的销售人员。同时，系统可自动发送提醒信息，确保销售人员及时跟进。
2. 销售预测与策略制定：通过对历史销售数据的分析，CRM系统可预测未来的销售趋势和业绩，为管理层提供决策支持。此外，系统还可根据市场变化和客户需求，自动调整销售策略。
3. 销售流程自动化：CRM系统可自动化处理销售流程中的多个环节，如报价生成、订单处理、合同签订等，减少人工操作，提高工作效率。

四、客户服务与关系维护

1. 客户服务自动化：CRM系统可设置自动化客户服务流程，如自动回复客户咨询、自动处理客户投诉等。同时，系统还可根据客户的反馈和需求，自动推荐相关的产品或服务。
2. 客户满意度调查：系统可定期自动向客户发送满意度调查问卷，收集客户的反馈和建议，以便企业持续改进服务质量。
3. 客户关怀与忠诚度提升：CRM系统可根据客户的生日、节假日等特殊时刻，自动发送关怀短信或礼品，增强客户的归属感和忠诚度。

五、持续优化与改进

1. 数据分析与决策支持：CRM系统可实时收集和分析客户数据，为企业提供数据驱动的决策支持。管理层可根据系统提供的报表和分析结果，及时调整销售策略和客户服务流程。
2. 流程优化与迭代：企业可根据CRM系统的运行情况和客户的反馈，不断优化和迭代自动化工作流程，提高工作效率和客户满意度。